簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共7筆資料 檢索策略: "Object Detection".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="物件辨識"


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    1

    基於深度學習的「拿了就走」無人商店
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 王根顥 指導教授: 洪西進
    • 點閱:284下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/18 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/18 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    應用於卷積神經網路物件辨識之互動系統
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 陳緯仁 指導教授: 郭重顯
    • 本論文提出一應用於機器人影像認知學習之互動式學習系統,此一系統以模擬幼童認知階段,教導者手上拿取物品並輕微晃動引發幼童注意,藉由語音傳達正確物品名稱,進而教導幼童學習與認知口語指令之物品型態。在實作…
    • 點閱:456下載:2
    • 全文公開日期 2023/08/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於深度學習技術的結帳台俯視影像之零售商品分類
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 林紹瑜 指導教授: 范欽雄
    • 近年來,隨著影像處理器與攝影機功能不斷的提升,使得電腦視覺的技術越來越發達,透過深度學習,我們得以使電腦自動辨識出影像中的物件,也因此,關於經由電腦視覺技術的自動結帳研究,也越來越發達。現今的自助結…
    • 點閱:187下載:0
    • 全文公開日期 2027/07/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 2032/07/26 (校外網路)
    • 全文公開日期 2032/07/26 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    以數據增強法改善深度學習於小物件偵測之正確性:以鳥類偵測為例
    • 色彩與照明科技研究所 /108/ 碩士
    • 研究生: 朱柏誠 指導教授: 林宗翰
    • 摘要 近年來人工智慧領域的發展相當迅速且全面,尤其是以神經網路架構為主的深度學習領域最為熱門。其中深度學習物件辨識領域的辨識準確度逐年上升,已經能夠應用於現實生活。但是針對小物件方面的準確度卻仍舊低…
    • 點閱:366下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    一個基於自然影像顯著圖偵測用以增強物件提取之方法
    • 資訊工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 周彥文 指導教授: 范欽雄
    • 近年來,影像的物件偵測及辨識的重要性逐漸提升。越來越多的及時影像資訊逐漸佈滿我們的生活之中,包括衛星、監視器、隨身錄影設備、直播等等。但也產生許多的問題和衍生多項的技術議題等待被解決。隨著科技迅速的…
    • 點閱:370下載:0
    • 全文公開日期 2023/07/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/07/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2023/07/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    以深度攝影機影像合成物品點雲模型並生成物件辨識資料集
    • 機械工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 陳品匡 指導教授: 李維楨
    • 近年來,以深度學習進行目標檢測模型的開發已成為一項成熟且熱門的技術,大量帶有標註的公開影像資料集涵蓋了日常生活中的許多物品。然而,當我們欲辨識的目標無法在公開資料集中取得時,手動拍攝並標註影像中的目…
    • 點閱:402下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    基於雙目視覺與機械手臂之全自主高爾夫桿頭殘砂去除系統
    • 機械工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 施仁翔 指導教授: 林其禹
    • 許多金屬高爾夫桿頭皆以脫蠟鑄造方式製造,脫模後許多模粒(砂粒)經常殘留在桿頭的一些部位。目前皆以人工手持桿頭,放在噴砂機前方,讓噴砂機噴頭高速噴出的金屬砂粒衝擊殘砂,並將以清除。此作業具有低效能和傷…
    • 點閱:233下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/09/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/09/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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